项目介绍
计算机系统与工程理学硕士Master of Science in Computer Systems and Engineering
计算机系统与工程理学硕士（MSCSE）课程专为有意成为高科技行业专业工程师的学生，以及希望接受以科技社会的问题和前景为基础的现代通识教育的学生而设计。CSTU提供友好的氛围和各种学术课程，这使得CSTU工程专业的毕业生在硅谷的高科技公司中备受青睐。
课程目标
计算机系统与工程理学硕士Master of Science in Computer Systems and Engineering
根据学生的背景和兴趣，为每个学生量身定制学习计划，为他们提供最好的教育；
利用最先进的学习资源为学生提供深入的专业培训；
在每个课程中提供相关的实验室经验，作为教育不可或缺的一部分；
营造学习环境，培养学生的职业价值观，使其认识到作为一名真正的工程师所应具备的高素质和诚信；
为研究生提供接受高级培训和专业发展的机会，以提高他们的专业能力。
院校资质
美国教育部ACCSC认证
加州科技大学通过了美国教育部认可的职业学校和学院认证委员会（ACCSC）的认证。
美国教育部ACCSC认可的范围为对提供非学位课程或副学士学位、学士学位和硕士学位课程的私立高等教育机构进行认证，从而更好认可为教育学生从事职业、贸易和技术职业，以及通过远程教育提供课程的机构。
美国高等教育认证委员会成员
加州科技大学是高等教育认证委员会（CHEA）的成员。
美国高等教育认证委员会是通过认证对学术质量进行自我监管的全国性倡导者和机构之声，它是一个由3,000所授予学位的学院和大学组成的协会，认可60个机构和项目认证组织。高等教育认证委员会通过倡导认证的价值和独立性、认可认证组织和致力于提高高等教育质量，为其成员、学生和社会服务。
中国留学服务中心认证
加州科技大学是教育部中国留学服务中心认证的正规院校，可在中国留学网查询。
中国留学服务中心（CSCSE），是从事出国留学、留学回国和来华留学等有关服务的官方认证机构。
中国教育部涉外监管网的认证
加州科技大学通过了中国教育部涉外监管网的认证。
中华人民共和国教育部教育涉外监管信息网是教育部发布各类教育涉外活动监督与管理信息的专门网站，包括中外合作办学、境外办学、外籍人员子女等栏目。
师资力量
计算机系统与工程理学硕士
Jahan Ghofraniha（15年相关经验）-英属哥伦比亚大学电气工程哲学博士
William Li（15年相关经验）-内华达大学物理学博士、内华达州里诺市内华达大学计算机科学硕士
Bin Zhang（10年相关经验）-美国西北理工大学计算机工程博士学位
Donald Li（18年相关经验）-东京大学电子工程博士、东京大学电子工程硕士
Bhairav Mehta（14年相关经验）-康奈尔大学产品管理/战略MBA、金斯敦女王大学计算机科学硕士
Eugene Chang（27年相关经验）-德克萨斯大学奥斯汀分校计算机工程博士
Danian Gong（18年相关经验）-清华大学通信与信息系统博士
George Jen（23年相关经验）-西北理工大学计算机工程博士
Qussama Saafein（20年相关经验）-菲尼克斯大学信息系统与技术博士
Daniel Z Zanger（20年相关经验）-剑桥麻省理工学院数学博士
Rohit Sharma（19年相关经验）-印度理工学院计算机技术科学硕士
Bo Shen（23年相关经验）-韦恩州立大学计算机科学博士
项目优势
背景提升 拓展人脉
美国正规硕士学位与专业知识加持，具备开启更好人生的能力和底气。
全球认可 国际接轨
上班族在职带薪读研，提升学历快车道；
对接高端人脉资源，赋能创新商业思维。
国际合作 精英交流
结交国际精英校友，为未来职业发展提供更多机遇；
证书可做海牙认证、WES 认证、大使馆认证，全球认可度高。
先进管理 战略发展
丰富国际管理经验，提升自我价值挑战高薪；
企业背景提升，弥补学历不足的劣势，增强个人自信与满意。
课程设置
基础信息
学制: 12 个月；
授课语言：英文授课，中文字幕；
上课形式：线上授课；
毕业条件：修满 30 个学分。
课程信息
计算机系统与工程理学硕士
CSE520 高级操作系统
CSE540 高级数据结构与算法
CSE550 高级Java编程与互联网应用
CSE552 全栈开发
CSE554 互联网和网络安全
CSE556 数据库系统
CSE558 机器学习
CSE572 使用TensorFlow的人工智能应用
CSE574 深度学习
CSE590 专题研究
CSE591 研讨会
CSE600 人工智能Python编程
CSE604 机器学习基础
CSE606 使用生成对抗网络的AI应用
CSE608 使用强化学习的AI应用
CSE610 云计算与安全
CSE612 计算机视觉中的AI应用
CSE618 Python中的算法
CSE620 使用PyTorch的深度学习
CSE622 使用Apache Spark的大数据分析
CSE624 网络安全
CSE628 自然语言处理中的机器学习
CSE630 使用SQL和NoSQL的数据工程
CSE632 云计算导论
CSE636 DevOps
CSE638 使用TensorFlow的深度学习
CSE642 生成式人工智能
CSE644 云管理
CSE646 工业应用中的实践AI课程
CSE648 ChatGPT应用
CSE650 使用FPGA的数字集成电路设计
CSE652 提示工程
学生可以选择任何研究生水平的课程来满足选修课要求。
学生需要尽早开始毕业设计，并在学校顾问的指导下，将课程中所学到的知识和技能融会贯通。
CSE599 计算机系统工程顶点课程
申请信息
入学信息
入学时间：滚动开班，随到随学。
课程信息：线上课程 (包含录播）
申请要求
申请材料
毕业证和/或学位证原件与翻译件
成绩单原件与翻译件
身份信息：
护照/身份证+翻译件
个人简历