美国加州科技大学

私立

师资力量

工商管理硕士（数据科学方向）

• Flora Chu（15年相关经验）-加利福尼亚州弗里蒙特西北理工大学工商管理博士

• Esmail Rahimian（10年相关经验）-加利福尼亚州圣安娜市加利福尼亚海岸大学管理学博士

• Leland Lee Winters（15年相关经验）-加利福尼亚州弗里蒙特西北理工大学工商管理博士、多米尼加共和国圣多明各UTESA医学院医学博士

• Qian（Chandler）Wang（13年相关经验）-加拿大安大略省滑铁卢大学工程学博士

• Andreas Ramos（20年相关经验）-德国海德堡大学哲学硕士

• Glen Qin（10年相关经验）-加州大学伯克利分校哲学博士、加州大学伯克利分校科学与工程学硕士

• Jeng-Dau Wu（James）（10年相关经验）-加利福尼亚州旧金山金门大学工商管理博士

• March Liao（10年相关经验）-加州大学伯克利分校工商管理MBA

• An Luo（11 年相关经验）-纽约州纽约市哥伦比亚大学生物医学工程博士

• Xinyu Zhang（11年相关经验）-佛罗里达州彭萨科拉西佛罗里达大学计算机科学硕士

计算机系统与工程理学硕士

• Jahan Ghofraniha（15年相关经验）-英属哥伦比亚大学电气工程哲学博士

• William Li（15年相关经验）-内华达大学物理学博士、内华达州里诺市内华达大学计算机科学硕士

• Bin Zhang（10年相关经验）-美国西北理工大学计算机工程博士学位

• Donald Li（18年相关经验）-东京大学电子工程博士、东京大学电子工程硕士

• Bhairav Mehta（14年相关经验）-康奈尔大学产品管理/战略MBA、金斯敦女王大学计算机科学硕士

• Eugene Chang（27年相关经验）-德克萨斯大学奥斯汀分校计算机工程博士

• Danian Gong（18年相关经验）-清华大学通信与信息系统博士

• George Jen（23年相关经验）-西北理工大学计算机工程博士

• Qussama Saafein（20年相关经验）-菲尼克斯大学信息系统与技术博士

• Daniel Z Zanger（20年相关经验）-剑桥麻省理工学院数学博士

• Rohit Sharma（19年相关经验）-印度理工学院计算机技术科学硕士

• Bo Shen（23年相关经验）-韦恩州立大学计算机科学博士

学科介绍

• 工商管理硕士（数据科学方向）

• 计算机系统与工程理学硕士

项目介绍

工商管理硕士（数据科学方向）Master of Business Administration in Data Science

工商管理硕士（MBA）课程的目标是为那些希望在全球商业行业中提高专业能力的人提供高级培训。该课程既强调对学科知识的掌握，也强调对相关研究和研究方法的理解。这一重点意味着要培养学生整合和应用学科知识的能力。

计算机系统与工程理学硕士Master of Science in Computer Systems and Engineering

计算机系统与工程理学硕士（MSCSE）课程专为有意成为高科技行业专业工程师的学生，以及希望接受以科技社会的问题和前景为基础的现代通识教育的学生而设计。CSTU提供友好的氛围和各种学术课程，这使得CSTU工程专业的毕业生在硅谷的高科技公司中备受青睐。

课程目标

工商管理硕士（数据科学方向）Master of Business Administration in Data Science

• 学生将能展示出对每个商业职能/学科的商业知识（原则、概念、理论、观点）和技能（程序、方法、策略、途径）的理解，以及对商业职能/学科之间相互关系的理解；

• 学生将获得评估商业环境和机会的能力，以及在复杂和不确定的条件下，调整商业活动，制定和实施组织战略和变革的能力；

• 学生将获得发现问题、确定目标、收集和分析信息、评估风险和替代方案、做出合乎道德和负责任的决策，以及传达清晰、有理有据的想法和计划的能力；

• 学生将获得获取和管理组织的财务资本、人力资本、资产、信息和技术的能力。

计算机系统与工程理学硕士Master of Science in Computer Systems and Engineering

• 根据学生的背景和兴趣，为每个学生量身定制学习计划，为他们提供最好的教育；

• 利用最先进的学习资源为学生提供深入的专业培训；

• 在每个课程中提供相关的实验室经验，作为教育不可或缺的一部分；

• 营造学习环境，培养学生的职业价值观，使其认识到作为一名真正的工程师所应具备的高素质和诚信；

• 为研究生提供接受高级培训和专业发展的机会，以提高他们的专业能力。

项目优势

背景提升 拓展人脉

美国正规硕士学位与专业知识加持，具备开启更好人生的能力和底气。

全球认可 国际接轨

上班族在职带薪读研，提升学历快车道；

对接高端人脉资源，赋能创新商业思维。

国际合作 精英交流

结交国际精英校友，为未来职业发展提供更多机遇；

证书可做海牙认证、WES 认证、大使馆认证，全球认可度高。

先进管理 战略发展

丰富国际管理经验，提升自我价值挑战高薪；

企业背景提升，弥补学历不足的劣势，增强个人自信与满意。

院校资质

美国教育部ACCSC认证

加州科技大学通过了美国教育部认可的职业学校和学院认证委员会（ACCSC）的认证。

美国教育部ACCSC认可的范围为对提供非学位课程或副学士学位、学士学位和硕士学位课程的私立高等教育机构进行认证，从而更好认可为教育学生从事职业、贸易和技术职业，以及通过远程教育提供课程的机构。

美国高等教育认证委员会成员

加州科技大学是高等教育认证委员会（CHEA）的成员。

美国高等教育认证委员会是通过认证对学术质量进行自我监管的全国性倡导者和机构之声，它是一个由3,000所授予学位的学院和大学组成的协会，认可60个机构和项目认证组织。高等教育认证委员会通过倡导认证的价值和独立性、认可认证组织和致力于提高高等教育质量，为其成员、学生和社会服务。

中国留学服务中心认证

加州科技大学是教育部中国留学服务中心认证的正规院校，可在中国留学网查询。

中国留学服务中心（CSCSE），是从事出国留学、留学回国和来华留学等有关服务的官方认证机构。

中国教育部涉外监管网的认证

加州科技大学通过了中国教育部涉外监管网的认证。

中华人民共和国教育部教育涉外监管信息网是教育部发布各类教育涉外活动监督与管理信息的专门网站，包括中外合作办学、境外办学、外籍人员子女等栏目。

课程设置

基础信息

• 学制: 12 个月；

• 授课语言：英文授课，中文字幕；

• 上课形式：线上授课；

• 毕业条件：修满 30 个学分。

课程信息

工商管理硕士（数据科学方向）

• 学生所上课程分为三个模块：核心模块 (Core Requirements), 选修模块 (Electives), 和顶点项目 (Capstone)。

核心模块共21学分，学生可以从以下课程列表中选择，以满足核心要求。

MB500 财务管理

MB530 数据分析统计

MB550 项目管理

MB554 领导力

MB558 财务会计与分析

MB560 营销管理

MB562 数字营销

MB572 组织行为学

MB580 商业分析与战略

MB590 专题研究

MB591 研讨会

MB592 组织领导力

MB593 数字化转型

MB594 有效的商业沟通

MB600 人工智能Python编程

MB602 实用用户体验

MB604 机器学习基础

MB606 商业人工智能

MB610 云计算与安全

MB614 实用项目管理

MB616 商业分析

MB620 PyTorch深度学习

MB624 实用数字营销

MB626 机器学习数据可视化

MB628 自然语言处理中的机器学习

MB630 SQL和NoSQL的数据工程

MB632 云计算导论

MB634 实用组织行为学

MB636 DevOps

MB638 TensorFlow深度学习

MB640 数据收集与多变量分析

MB642 生成式人工智能

MB644 商业伦理

MB646 工业应用人工智能实践课程

MB648 ChatGPT应用

MB650 营销管理

MB652 提示工程

MB654 投资管理

MB656 财务管理

• 选修模块共6学分，

学生可以选择任何研究生水平的课程来满足选修课要求。

• 顶点项目共3学分，

学生需要尽早开始毕业设计，并在学校顾问的指导下，将课程中所学到的知识和技能融会贯通。

MB599工商管理毕业设计

计算机系统与工程理学硕士

• 核心模块共21学分，学生可以从以下课程列表中选择，以满足核心要求。

CSE520 高级操作系统

CSE540 高级数据结构与算法

CSE550 高级Java编程与互联网应用

CSE552 全栈开发

CSE554 互联网和网络安全

CSE556 数据库系统

CSE558 机器学习

CSE572 使用TensorFlow的人工智能应用

CSE574 深度学习

CSE590 专题研究

CSE591 研讨会

CSE600 人工智能Python编程

CSE604 机器学习基础

CSE606 使用生成对抗网络的AI应用

CSE608 使用强化学习的AI应用

CSE610 云计算与安全

CSE612 计算机视觉中的AI应用

CSE618 Python中的算法

CSE620 使用PyTorch的深度学习

CSE622 使用Apache Spark的大数据分析

CSE624 网络安全

CSE628 自然语言处理中的机器学习

CSE630 使用SQL和NoSQL的数据工程

CSE632 云计算导论

CSE636 DevOps

CSE638 使用TensorFlow的深度学习

CSE642 生成式人工智能

CSE644 云管理

CSE646 工业应用中的实践AI课程

CSE648 ChatGPT应用

CSE650 使用FPGA的数字集成电路设计

CSE652 提示工程

• 选修模块共6学分，

学生可以选择任何研究生水平的课程来满足选修课要求。

• 顶点项目共3学分，

学生需要尽早开始毕业设计，并在学校顾问的指导下，将课程中所学到的知识和技能融会贯通。

CSE599 计算机系统工程顶点课程

申请信息

入学信息

• 入学时间：滚动开班，随到随学。

• 课程信息：线上课程 (包含录播）

申请要求

• 学历要求：申请人须具备本科 / 或专科及以上学历；

• 对于其他学历的申请者，如履历表现特别优秀，可经评估后酌情录取；

• 工作经验：拥有三年以上管理经验者将优先考虑。

申请材料

• 毕业证和/或学位证原件与翻译件

• 成绩单原件与翻译件

• 身份信息：

护照/身份证+翻译件

个人简历