认证排名
Washington Monthly——全美最适合在职人士、学习者的大学#1（连续四年）
Forbes——毕业10年薪资中位数$12.65W，高于一众全美Top50大学
CollegeFactual——美国最佳商科大学前10%、最佳商科项目前10%
高等教育资源指南——最佳在线商业分析硕士#37
WASC-Western Association of Schools and Colleges获美国西部院校联盟（WASC）认证
WES-World Education Services获得WES全球范围内承认，可由WES进行学位等同性评估
中国教育部涉外监管信息网、留服中心中国留学网可查
学校优势
免联考申请制入学
申请流程人性化，更看重申请者的发展潜质和职业发展方向，无需参加博士研究生入学考试、提交英语标化成绩。
可全中文、在职学习
支持全中文学习，打破语言壁垒，在母语环境下充分探讨交流，更好的理解掌握知识。
证书全球认可
毕业后由学校颁发博士学位证书，证书全球认可，书写样式与美国线下学生完全一致，可做WES认证、海牙认证等权威三方认证。
支持硕博连读
金门大学DAI项目支持与人工智能硕士项目硕博连读，可免修读重复科目，连读学制2-3年。
名师高质量教学
在线学习享受与美国在校学生完全一致的教学品质、学生权益、学习资源，充分领略美国百年名校的教学实力与课程魅力。
跨文化视角，强实践导向
课程教学大纲经美国权威认证机构WASC严格审批，既承袭国际化学术标准，又充分融入中国本土实践情境，根据市场需求不断调整迭代课程，兼顾理论严谨性与实践适应性。
全面贴心的学习支持
独有的学习支持体系，在保留高校系统化授课架构基础上，更大程度地为学生提供支持，成立学习互助小组，并周期性组织各类线上、线下丰富多彩的校友活动，获得强大的校友网络。
硅谷优势
全球AI产业的中心——SILICON VALLEY
金门大学坐落于美国旧金山市中心，地理位置得天独厚，毗邻全球科技与创新的核心——硅谷。作为世界人工智能学术和产业发展的中心，旧金山湾区汇聚了众多顶尖AI公司、研究机构和人才，为金门大学提供了无与伦比的资源与机遇。斯坦福大学、加州大学伯克利分校等顶尖学府为AI领域输送了大量人才，约20%的美国AI专业人才集中于此，为金门大学的AI教育提供了强大的行业支持和前沿洞察。
湾区的AI产业生态孕育了众多领军企业：
开发ChatGPT的OpenAI、专注安全AI的Anthropic、数据AI平台Databricks、自动驾驶企业Cruise，AI数据处理的ScaleAI，而湾区更是包含了大名鼎鼎的XAI、Meta、Google、NVIDIA等等著名企业。
金门大学充分利用旧金山湾区的AI生态，打造了独具特色的AI教育体系，为未来在全球科技浪潮中脱颖而出奠定坚实基础。
专业介绍
人工智能正在从单纯的效率工具演变为影响企业战略、组织运营与商业模式重构的关键要素。对现代企业决策者而言，理解AI的技术逻辑、应用边界与治理要求，已经成为推动数字化转型的重要能力。
美国金门大学人工智能博士（DAI）为STEM学位项目，主要面向希望引领企业AI转型的商业领袖、高层管理者与技术管理者。与偏重底层算法研发的项目不同，GGU DAI更关注人工智能在真实商业环境中的战略规划、系统部署、组织协同与治理实践。
项目课程围绕AI基础、企业应用与博士研究展开：
基础阶段帮助学生建立对AI技术体系与应用边界的初步理解；
高级阶段聚焦AI商业转型与系统设计，培养从管理视角分析AI落地的能力；
论文阶段则帮助学生将企业实践中的复杂问题转化为具有研究和决策参考价值的博士研究成果。
项目主要面向企业创始人、CEO、CTO、CIO、CDO和首席人工智能官（CAIO）等中高层决策群体及负责数字化转型、AI战略或技术管理的专业人士。通过课程学习，毕业生可在企业AI战略规划、跨部门项目推进、合规治理和商业创新中承担更高层次的领导职责。
课程介绍
金门大学人工智能博士——毕业需完成核心课程的学习并通过资格考试，共计67学分。
金门大学人工智能博士课程体系围绕AI技术基础、企业级应用、治理实践与博士研究逐层展开，帮助学生从技术理解走向战略判断与系统落地。课程设置兼顾人工智能前沿能力与商业决策场景，适合希望在AI转型、组织管理和高阶研究中承担核心角色的职场人士。
模块一｜人工智能基础课程 共15学分
基础课程帮助学生建立对人工智能技术体系的整体理解，覆盖AI核心概念、技术生态、伦理治理与应用方法。课程同时引入机器学习、预测分析与AI智能体等AI应用体系的核心内容，为后续企业应用、系统集成与博士研究奠定基础。
人工智能基础| Foundations of Artificial Intelligence
人工智能生态系统| Artificial Intelligence Ecosystem
人工智能伦理、治理与安全| AI Ethics, Governance & Security
机器学习与预测分析| ML and Predictive Analytics
智能体AI| Agentic AI
模块二｜人工智能高级课程 共24学分
高级课程深入探讨AI如何与企业战略、商业转型、系统设计和治理实践深度融合，训练学生将人工智能能力转化为组织价值。
通过商业转型、行业案例、应用型系统集成、研究方法与新兴数字技术等课程，学生将进一步提升战略判断、跨系统整合与博士级分析能力。
DAI桥梁课程| Doctor of Artificial Intelligence Bridge and Assessment
人工智能驱动下的商业转型与战略| AI-Driven Business Transformation & Strategy
应用型人工智能系统设计与集成| Applied AI Systems Design & Integration
行业深度研习：人工智能应用、伦理与治理实践| Industry Deep Dive:AI Applications, Ethics & Governance in Practice
博士研究方法与分析| Doctoral Research Methods and Analysis
新兴数字技术| Emerging Digital Technologies
模块三｜论文阶段 共28学分
论文阶段包括资格考试、论文开题报告、开题答辩及博士论文完成，要求学生围绕人工智能相关的真实问题开展独立研究。
该阶段不仅考察学生的研究设计与分析能力，也强调将学生的AI技术认知、系统设计与商业实践技能转化为具有验证基础的博士研究成果。
资格考试| Qualifying Exam
论文开题报告| Dissertation Topic Proposal
论文开题答辩| Dissertation Proposal Defense
论文完成及委员会批准| Dissertation Completion and Approval by Committee
专业趋势
随着人工智能加速融入业务与管理体系，AI正在从单一的技术工具，逐步演变为影响企业决策、治理与组织重构的核心变量。而企业竞争的关键，也正在转变为能否真正理解、驾驭AI并以AI推动增长。
趋势一 / 管理层的AI认知影响企业的盈利表现
麻省理工学院对美国数千家上市企业的追踪研究发现，董事会和高管团队如果同时具备数字化与AI认知，企业ROE（净资产收益率）可比行业平均水平高出10.9%；而缺乏相关认知的企业，ROE则低于行业均值3.8%。但目前，真正具备前沿AI判断能力的企业高层团队，占比仍只有约25%。
这说明，AI现已成为企业经营层必须共同理解的战略语言。能更早看清AI的商业边界、价值实现与落地节奏的企业，将更有可能把技术转化为利润，把认知优势转化为经营优势。
趋势二 / 精准把握AI边界成为提升组织生产力的关键
哈佛商学院（HBS）和波士顿咨询（BCG）的联合实证研究表明，在生成式AI的加持下，知识型员工在处理复杂专业任务时，工作效率提升了25%，任务完成速度加快了25%，且产出质量显著提高了40%。研究还发现，生成式AI有助于缩小个体差距、提升组织整体表现。
这项研究同时揭示了AI存在“参差不齐的技术边界”（Jagged Frontier）：做到准确识别不同任务的适用场景并掌握与AI协同工作的方式，才能将AI的专业能力真正转化为稳定、可持续的组织生产力。因此，企业需要的，正是能够识别AI商业应用边界，并将这种判断转化为业务机制与管理策略的AI战略决策者。
趋势三 / AI商业变现依赖企业架构重塑
埃森哲针对全球高管的系列调研显示，虽然多数企业已经启动生成式AI实验，但真正将AI深度融入核心业务系统与工作流程的企业仍是少数，仅有不到10%的企业达到“重塑者（Reinventors）”标准。与此同时，73%的企业认为，AI应用的难点已经不再局限于模型技术，而更多集中在复杂系统集成与企业商业模式重构。
由此可见，AI的下一阶段将不再停留于工具应用，而是全面融入企业的业务流程、组织体系与增长模式。未来真正稀缺的，将是能够连接技术、业务与战略，并推动组织完成系统性重构的高阶人才。
企业对AI人才的要求，正在从单纯的技术应用进一步走向战略判断、系统创新与组织变革。
美国金门大学人工智能博士项目（DAI）正是基于这一时代需求，帮助具备管理、业务或技术背景的专业人士深化AI理论与实践能力，建立面向复杂商业与组织场景的AI战略与创新能力。
学后收获
完成金门大学人工智能博士项目后，学生不仅能理解AI技术的发展逻辑与应用边界，更可从企业战略、系统落地和组织变革的高度，判断AI如何真正转化为业务价值，培养出支撑高层决策与数字化转型的综合领导力。
完成学业后，毕业生将系统掌握以下专业能力：
01 战略认知：理解AI演进趋势，建立战略决策视角
把握前沿AI技术的运行逻辑：系统理解人工智能、生成式AI、Agents等技术如何影响企业战略、商业模式和组织竞争力，形成面向未来的AI战略判断；
从管理者视角评估AI价值：不只关注技术本身，更能发现AI在资源配置、产品创新、流程重塑、客户体验和组织升级中的实际价值，帮助学生建立高管层面的决策框架。
02 系统落地：设计AI解决方案，筑牢伦理与治理底线
构建可执行的AI应用方案：评估并综合运用先进的人工智能框架、算法与新兴技术，识别业务痛点，设计具备强可执行性的智能化解决方案与跨部门工作流，解决各行业的复杂难题；
搭建安全与合规防线：具备设计并推行稳健的AI治理、安全与伦理框架的能力，确保企业技术部署安全、合规、负责任，规避潜在的技术合规风险。
03 研究能力与领导力：形成博士级分析能力，支持长期创新
掌握博士研究与数据分析方法：通过系统的研究方法、统计分析和论文阶段训练，学生将具备发现问题、构建研究框架、分析复杂数据并形成严谨结论的能力，产出基于实证数据的原创行业见解，成为企业与行业的长期决策智库；
引领企业AI转型与创新实践：毕业生可面向CTO、CIO、CAIO（首席人工智能官）等企业高管角色发展，在企业AI战略规划、智能化转型、创新管理和创业实践中承担更高层级的领导责任。
职业图景
随着全球劳动力市场对人工智能专长的需求持续上升，企业正面临从技术学习向全面重塑的关键拐点，市场对能够驾驭复杂商业环境的AI领导者需求爆发。
完成金门大学人工智能博士项目学习后，毕业生不仅能开拓前沿AI与商业视野，更具备将战略决策、治理、运营与创新深度融合的全局思维，为其跻身商业决策核心职位奠定坚实基础。
毕业生可选择包括但不限于以下高阶职业发展方向：
01 顶层战略与全局统筹方向
毕业生将从组织目标、业务结构、资源配置与竞争格局出发，判断人工智能应如何嵌入企业战略，并推动其与企业的经营管理形成协同。对于希望进入高层决策岗位的学生而言，DAI项目所强调的战略判断、跨部门统筹与长期布局能力，将有助于其承担企业级AI转型中的核心职责。
首席人工智能官(CAIO)
CEO、CTO
CIO、CDO
跨国企业大区总裁等
02 治理、伦理与合规风控方向
随着大语言模型（LLM）、智能体（Agents）及自动化决策系统进入更多业务场景，企业需要更成熟的治理与风险管理机制。毕业生可在复杂监管环境中承担治理设计、风险评估与合规协调等职责，在推动创新的同时帮助组织建立清晰的风险边界和制度规范。
首席风险官（AI治理方向）
AI伦理与治理委员会主席
高级数据与安全战略官
全球合规总裁
03 复杂系统集成与架构创新方向
毕业生将具备从企业架构、数据基础、流程衔接与实施路径出发，推进AI系统落地的能力。该方向适合承担平台架构、系统集成、交付协同与技术治理等工作。
首席架构师
AI系统集成与交付总负责人
企业数字化负责人
04 商业模式重塑与前沿变现方向
毕业生将能够运用机器学习、预测性分析等方法，识别新的价值增长点，并评估AI能力在产品创新、服务优化与业务孵化中的可行性，最终将前沿AI技术转化为持续的商业成果。
商业化创新与增长总裁
AI战略投资基金合伙人
创新业务孵化总经理
校长寄语
自 1901 年建校以来，金门大学始终致力于推动经济流动性，让更多人通过教育获得更好的发展机会。今天，这一使命正在以更全球化的方式延展。
人工智能从根本上改变了高等教育，并为更多学生提供了接受高质量教育的机会。
金门大学是全球推行AI原生、全球化和多语言教育的先行者。通过持续的技术投入，我们希望不断提升世界各地学生的学习体验，并帮助他们为任何职业做好AI方面的准备。这不仅是学校发展战略中的关键一步，也是我们实现教育愿景的重要实践。
—— Brent White 教授
金门大学校长
纽约大学法学博士
师资介绍
Dr. Simon See
See教授现任金门大学新兴技术学院创始院长，并在上海交通大学、复旦大学、新加坡南洋理工大学、澳大利亚麦考瑞大学等多所国际知名高校担任教授或特聘学者。
在高性能计算（HPC）与人工智能领域，See教授是具备高度国际影响力的行业领军人物。在指导学生与科研团队时，他致力于打破学术界与产业界的壁垒，将英伟达AI技术与产业实践、全球智慧城市项目以及企业级解决方案深度融入学术探索之中。
See教授拥有深厚的产学研跨界背景，历任IBM、甲骨文（Oracle）、Sun Microsystems等全球科技巨头要职。作为国际工程与技术学会（IET）会士及IEEE会员，已在各类国际权威期刊发表了200余篇学术论文。对渴望掌握前沿AI技术并接轨国际头部科技产业生态的学生而言，See教授能够提供前沿的学术视野与强大的职业赋能。
Dr. Siamak Zadeh
Siamak教授现任金门大学副教授、人工智能硕士工作组主席、MSBA硕士项目主任。
Siamak教授自2011年起于金门大学任教，专注于商业分析、人工智能、数据分析技术等学科教学与研究。在教学过程中，他将自身丰富的行业实战经验深度融入课程体系，通过真实商业案例分析与项目模拟，帮助学生掌握前沿技术的实际应用方法，培养出众多能够将理论知识灵活运用于实践的复合型人才。
Siamak教授拥有超过30年的IT行业与学术界经验，曾在IBM研究院、Oracle等多所全球顶尖科技机构担任高级研究与管理职务，擅长运用分析技术解决各类业务问题与挑战。
Dr. Wenliang He
具备坚实的跨学科研究基础，在国际一流期刊发表多篇论文。
近年来，他致力于人工智能与教育融合的研究与实践，领导多个大模型与多模态AI项目，具备丰富的项目管理与团队指导经验。他在教学与产业之间搭建桥梁，是引领教育智能化革新的重要推动者。
Dr. Ivy Zhang
专注于人工智能与数据科学的产业应用，覆盖广告投放策略、信贷风控体系、客户生命周期预测等核心业务场景。
在学术方面，她的研究成果发表于国际权威期刊，并受邀在国际会议中进行专题演讲，具备扎实的理论基础与行业视野，是兼具学术深度与产业实战的AI专家型教师。曾获加拿大卡尔加里大学的"教学卓越奖"。
Dr. Jason Xiong
长期在大型互联网企业担任算法专家，主导多个大模型与自然语言处理项目研发，具备深厚的工程实践背景与科研能力。
研究方向涵盖多标签文本分类、推荐系统、因果推理与多模态模型，成果发表于KDD、Information Sciences、Expert Systems with Applications等国际顶级期刊与会议。
Dr. Robin Qi
从事智能控制与人工智能领域的研究与应用，曾任华东理工大学副教授，并主导多项人工智能教育与应用相关项目。
研究方向涵盖智能控制、优化算法、人工智能教育与课程体系建设，相关成果发表于Information Sciences、IEEE Transactions等国际期刊与会议，参与国家973、863等重大科研项目，具备深厚的科研积累与工程实践经验。
*具体师资安排以学校通知为准
知名校友
商业界
John Martin-吉利德科学CEO和董事长、生物制药行业传奇
Bernard Tyson-凯撒医疗董事长兼CEO、管理美国最大非营利性医疗机构
Richard Rosenberg-克罗克国家银行前行长、美国银行前主席兼CEO
Richard Belluzzo-微软总裁兼COO，惠普执行副总裁、领导惠普打印机成为全球第一
Solomon Darwin-加州大学伯克利分校企业创新中心主任、“智慧乡村运动”之父
Glen Schofield-Sledgehammer Games联合创始人、《使命召唤》系列游戏核心导演
Ralph Atkin-天西航空创始人、创办北美最大支线航司之一
朱李月华-金利丰金融总裁、多次蝉联香港女首富
叶成辉-神州控股总裁、戴尔大中华区总裁、港府一带一路专员
William Swanson-雷神CEO和董事长、军工巨头负责人
Diane Hart-最大财富管理机构瑞银董事总经理、《福布斯》全美顶尖女性财富顾问
Monique Morrow-思科公司CTO、云计算、移动互联网早期技术定义者
Bruce Gilliat Alexa-创始人兼CEO、首个权威网站流量排名系统发起人
Sophia Bekele-国际企业家、跨国企业高管、科技机构DotConnectAfrica创始
各国政要
体育文娱界
校董事会成员
Melinda Dunn
红杉资本前CFO兼CCO
拥有25年跨国金融与创业服务经验
Ralph A. Wolff
世界大学联盟主席
世界艺术与科学学院院士
曾任WASC委员会主席长达17年
Nicholas B. Dirks
Shawn Chen
Randy Burd
Michael Johnson
Max Raskin
Craig D. Wilson
南卡罗来纳大学Palmetto学院院长
曾任亚利桑那大学副教务长
Benson Lu
Dr. Robert H. Patterson
校友活动
项目将定期举办各类线上、线下学生活动，以满足在读学生行业信息交流、资源共享或人脉圈层搭建拓展的多维需求，全方位回应在读学生在专业发展与职业联结中的现实诉求。
院校联盟·学校校友会
共振对话·云端分享会
走进名企·亲身体验
美国游学·远见之旅
毕业盛典·星光璀璨
实地研学·线下移动课堂
学术领航·博士论文工坊
学习模式
上课时间
课程内容将每周发放，学生可以灵活安排当周学习任务的完成时间。
上课形式
课程以多媒体形式呈现，每学期直播答疑，直播录播相结合，直播支持回放。预读材料、复习资料、随堂测试及作业提交均在系统内完成。
课后活动
定期组织课后答疑、研讨会、学习互助小组及线下活动等。
考核标准
教授根据学生出勤率、测验、作业及论文完成情况综合表现评判得分，总成绩合格并通过论文答辩，获得全部学分。
毕业模式
学生修满学分，可获得学校颁发的和在校生一致的博士学位证书。学生可前往学校参加毕业典礼，或通过邮寄的形式获取学位证书。
学校认证
校史里程碑
金门大学的历史，最早可以追溯到1850年代世界闻名的基督教青年会（YMCA）。学校在旧金山为了培养优质人才开始了最早的课程，与美国东北大学、密歇根州立大学法学院等院校拥有共同起源。
金门大学于1901年开始颁发高等教育学位。
今天的金门大学致力于成为商业、管理、心理、法律领域的开拓性教育院校，并注重聘请具有丰富行业经验的人才来教授课程。
1850年代-开展成人教育和培训业务；
1860年代-开设了旧金山第一个免费公共图书馆；
1900年代-开始颁发高等教育学位，开设了加州第一家非全日制法学院（北加州第三家法学院）；
1910年代-开设了美国西海岸第一个会计学本科项目；
1930年代-开设保险学院、交通学院、会计学院；
1940年代-开设广告学院、管理学院；
1950年代-开展北加州第一个非全日制MBA项目，建立了强大的校友会；
1970年代-成为加州第3大私立大学；
1980年代-建立了沙特阿拉伯教育项目；
1990年代-伴随硅谷互联网的爆发性增长，金门大学创新性地开展了美国最早一批线上教育项目。
学生权益
专属学生卡
开学后收到专属学生卡，学生可以使用学生卡享受系列学生优惠福利。
专属学生邮箱&学生ID
入学后即可获得唯一的学生ID和带有院校后缀的学生邮箱，邮箱可用于登录院校内网，终身使用。
访问线上图书馆
学生在读期间可以随时登录学校的线上图书馆，免费下载和查阅大量文献和书籍，省下购买英文书籍的高昂费用。
开具在读证明&学籍查询
在读期间，学生可申请开具在读证明、成绩单等文件，作为个人持续深造的凭证，在求职背调、竞聘、内部晋升加薪等场景中，提供学历与学习成长意愿的有力背书。
正式入学后，学生可通过院校内网查询自己的学籍信息、学习记录、以及学位证书真实性。
加入GGU校友会
金门大学拥有丰富优质的全球校友资源，培养出众多在全球有知名度和影响力的政商界人士。学生毕业后可加入GGU校友会，参加校友聚会及国内外毕业典礼，与其他校友建立联系。
博士学位证书
毕业后获得与在校生完全一致的、高含金量博士学位证书，支持海牙认证、WES认证、NSC“美国学信网”等权威认证。学位认证结果可用于加拿大EE（快速通道）移民和日本高度人才签证等移民项目中，获得加分。
*上述信息来源于各国现行移民政策，政策可能会有所调整，详情请以政府官方最新公布的移民法律法规为准。
校园毕业典礼
毕业后可赴美参加毕业典礼，亲赴校园与全球校友一同上台领取学位、参加庆典，与教授、同学面对面亲密交流。
获得博士头衔
毕业后可在个人名片、简历及各类专业职衔中使用“Dr.”（博士）前缀，提升不同社交场合中的身份辨识度和说服力。