工业智能是融合了当下人工智能与工业自动化最前沿研究理论与技术的典型多学科交叉专业，涉及到控制论、自动化、计算机、数学等，以强化学生实践能力和创新意识为特色，目标是培养工业发展所需要的从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的创新应用型人才。
专业概况
传统的人工智能技术通常着眼于日常生活、社会交流和金融场景，而新一代人工智能着眼于解决工业界实际所遇到的问题,利用智能算法和智能系统提升生产效率和系统的可靠性，并优化生产过程。它赋予系统自感知、自比较、自预测、自优化或自适应能力，从而能够发现、解决或避免工业系统中的可见和不可见的问题。为了满足工业发展的智能化需求，工业智能专业应运而生。
培养目标
工业智能专业目标是培养从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的复合型人才，以满足工业发展的需要。例如面向工业生产的数字孪生技术，在工厂尚未建好前，就可以基于物理学原理、历史经验数据等信息将工厂和生产线数字化，在数字虚拟空间中对工厂进行模拟运行，事先发现设计不合理的地方，并将真实参数传给实际的工厂建设，优化产品生产的全流程。
专业课程
工业智能专业是典型多学科交叉专业，涉及到控制论、自动化、计算机、数学、生物学、语言学、哲学等，开设人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法、运筹学等课程夯实理论基础，设置了工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术、智能传感技术、数字信号处理、图像处理基础、工业物联网技术等系列与工业智能紧密结合的专业课程。